Prosiect Cymorth Algorithmig
Archwiliodd y prosiect Cymorth Algorithmig sut mae staff y Gwasanaeth Adalw a Throsglwyddo Meddygol Brys (EMRTS) yn gwneud penderfyniadau cyflym a phwysig ynghylch a ddylid anfon timau gofal critigol cyn-ysbyty arbenigol at bobl mewn angen brys ledled Cymru. Gwneir y penderfyniadau hyn yn Hwb Gofal Critigol (ECCH) canolog EMRTS, lle mae dau aelod profiadol o staff yn monitro pob galwad frys ar gyfer y wlad gyfan. Eu gwaith yw nodi'r achosion prin a phenodol a fyddai'n elwa o ofal critigol cyn ysbyty, ar wahân i'r ymateb safonol a ddarperir gan Ymddiriedolaeth GIG Prifysgol Gwasanaeth Ambiwlans Cymru (WASUNT).
Mae proses anfon yr ECCH yn gymhleth ac yn cynnwys tri phrif benderfyniad: a ddylid archwilio cofnod galwad yn fanylach, a ddylid ceisio rhagor o wybodaeth (megis drwy wrando ar alwad neu ffonio yn ôl i'r lleoliad), ac a ddylid anfon tîm ai peidio. Nid yw'r rhan fwyaf o alwadau (mwy na 99%) yn arwain at anfon ateb, felly mae'n rhaid i'r staff hidlo gwybodaeth yn gyflym ac yn gywir, wrth ymdrin â llawer o alwadau a thoriadau aml.
Nod yr ymchwil oedd deall y broses gwneud penderfyniadau go iawn hon yn fanwl ac archwilio offer yn y dyfodol – fel AI neu gefnogaeth penderfyniadau sy'n seiliedig ar algorithmau – a sut y gellir eu cynllunio i helpu'n wirioneddol yn hytrach na rhwystro. Er mwyn peidio â dibynnu ar weithdrefnau ysgrifenedig neu gyfweliadau yn unig, treuliodd yr ymchwilydd dros 50 awr yn arsylwi sut mae'r gwaith yn cael ei wneud yn ystod sifftiau go iawn, gan gynnwys oriau dydd a nos.
Nodyn preifatrwydd:
Dilynwyd canllawiau moesegol llym i ddiogelu cyfrinachedd cleifion1. Nid oedd gan yr ymchwilydd fynediad at enwau cleifion na gwybodaeth feddygol adnabyddadwy. Gwnaed arsylwadau o bellter a oedd yn atal gweld sgriniau cyfrifiadur, ac ni wnaed unrhyw recordiadau—dim ond nodiadau papur a gymerwyd. Mewn rhai achosion, efallai bod yr ymchwilydd wedi clywed staff yn siarad am ddigwyddiadau neu gleifion penodol. Fodd bynnag, roedd y sgyrsiau hyn fel arfer yn fyr ac yn canolbwyntio ar benderfyniadau ymarferol. Nid oedd unrhyw fanylion a glywyd yn gysylltiedig â hunaniaethau personol, ac ni chafodd yr ymchwilydd fynediad at gofnodion llawn yr achos.
Yr hyn a welwyd oedd llif y gwaith: sut mae staff yn symud rhwng galwadau, yn siarad â'i gilydd, yn rheoli systemau gwybodaeth lluosog, ac yn cynnal ymwybyddiaeth gyson o ddigwyddiadau sy'n datblygu. Un canfyddiad allweddol oedd bod staff yn aml yn rhannu diweddariadau heb gael eu gofyn—gan ddangos ymwybyddiaeth a chydlyniad tîm cryf. Maent yn monitro gwybodaeth sy'n newid yn gyson ac yn rhagweld anghenion ei gilydd, sy'n eu helpu i wneud penderfyniadau cyflym o dan bwysau.
Mae ymdrechion i helpu'r broses hon gyda systemau nodi awtomataidd yn y gorffennol wedi methu, gan gynhyrchu gormod o rybuddion ffug yn aml. Mae'r astudiaeth hon yn dangos, er mwyn i offer deallusrwydd artiffisial fod yn ddefnyddiol yn y lleoliad hwn, fod yn rhaid iddynt ffitio'n ddi-dor i'r llif gwaith dynol, parchu profiad staff, a chefnogi—yn hytrach na thynnu sylw oddi wrth—eu barn.
Nod y gwaith arbrofol yn yr ymchwil hwn oedd archwilio sut y gallai offer algorithmig gefnogi'r broses o wneud penderfyniadau yn y ganolfan gofal critigol. Gan adeiladu ar arsylwadau manwl o sut mae penderfyniadau anfon yn cael eu gwneud yn yr ECCH, cydweithiodd yr ymchwilydd â staff clinigol i ddylunio a phrofi prototeipiau o systemau cefnogi penderfyniadau. Datblygwyd y systemau hyn gyda dealltwriaeth ddofn o'r llif gwaith ac roeddent yn cynnwys fersiynau efelychiedig o'r rhestr galwadau, gan ganiatáu i ymchwilwyr werthuso sut mae clinigwyr yn rhyngweithio â mewnwelediadau a gynhyrchwyd gan algorithmau.
Canolbwyntiodd yr arbrofion ar nodi ble yn y gadwyn benderfyniadau y gallai algorithm ddarparu mewnbwn defnyddiol—yn enwedig yn ystod y camau brysbennu cynnar pan fydd yn rhaid i staff adolygu nifer fawr o alwadau sy'n dod i mewn yn gyflym. Roedd ymarferwyr clinigol yn rhan o'r broses drwyddi draw, gan sicrhau bod y gwaith yn parhau i fod wedi'i seilio ar realiti ymarferol. Profodd yr arbrofion sut roedd argymhellion algorithmig, fel sgoriau blaenoriaethu galwadau, yn effeithio ar adolygiad a dewis achosion gan glinigwyr.
Yn hytrach na cheisio disodli barn ddynol, y nod oedd dod o hyd i ffyrdd y gallai algorithmau leihau'r llwyth gwybyddol, tynnu sylw at alwadau a allai fod wedi'u hanwybyddu, neu gynorthwyo gydag ailasesu achosion. Dangosodd y canfyddiadau arbrofol, pan gânt eu hintegreiddio'n ofalus, y gallai offer algorithmig gefnogi staff heb danseilio eu rheolaeth na'u harbenigedd. Roedd llwyddiant yn dibynnu ar amseriad, cyflwyniad, a dibynadwyedd canfyddedig y mewnbwn algorithmig.
I grynhoi, mae'r ymchwil hwn yn rhoi cipolwg agos ar sut mae penderfyniadau sy'n achub bywydau yn cael eu gwneud mewn amgylchedd dan bwysau uchel. Mae'n dangos yr angen am ddealltwriaeth ddofn o amodau gwaith go iawn cyn cyflwyno unrhyw dechnoleg. Roedd y dull yn caniatáu arsylwi cymhlethdod y gwaith hanfodol hwn heb dorri preifatrwydd cleifion. Bydd y canfyddiadau’n llywio sut y gallai technoleg y dyfodol gynorthwyo timau gofal critigol—gan sicrhau bod offer newydd yn helpu’r bobl sy’n achub bywydau, heb fod yn rhwystr.
1 Darparodd Grŵp Cynghori ar Gyfrinachedd (CAG) y GIG oruchwyliaeth foesegol a chymeradwyaeth ar gyfer y gwaith hwn o dan 24CAG0106